AI算力运营界新宠！清华系黑马’无问芯穹’融资飙升破10亿

近期，清华背景的AI创新企业“无问芯穹”凭借近5亿元人民币的A轮融资，在业界引起轰动。这家仅成立一年多时间的公司，累计融资额已飙升至超过10亿元，稳固了其在国内AI基础设施领域融资领头羊的地位。其股东构成星光熠熠，汇聚了众多国资、地方基金以及包括顺为资本、达晨财智在内的顶尖风投机构，还有券商直投和产业资本的青睐。“无问芯穹”的迅速崛起，离不开其背后强大的创始团队与深厚的学术积淀。团队成员多源自清华大学，特别是享誉业界的清华NICS-EFC实验室，该实验室自2008年成立以来，在电子工程领域积累了丰富的科研成果与人才资源。创始人之一汪玉教授，作为清华电子工程系主任及实验室负责人，携手其得意门生夏立雪等联合创始人，共同打造了这支“清华电子”的精英战队。回溯历史，该实验室早在2016年就成功孵化了AI芯片领域的先驱企业——深鉴科技，后者于2018年被FPGA巨头赛灵思以高价收购，展现了团队在芯片技术上的深厚功底。与深鉴科技侧重算法优化不同，“无问芯穹”另辟蹊径，专注于软硬件协同优化，以提供前所未有的算力支持。2022年底，ChatGPT的爆发开启了AI大模型的新纪元，为“无问芯穹”带来了前所未有的发展机遇。CEO夏立雪指出，大模型的出现让单一模型能够跨场景应用，极大地拓展了公司技术积累的应用空间。吸引投资者的，不仅是团队的实力与时代的风口，还有市场对高效算力解决方案的迫切需求。尽管国内算力市场看似供应过剩，实则存在严重的供需错配，企业急需整合异构芯片资源以提升运营效率。“无问芯穹”提出的AI模型算力公式，精准定义了算力提升的三大要素：芯片算力、优化系数及集群规模，通过综合优化这些要素，显著提升AI模型性能。公司的旗舰产品“Infini-AI异构云平台”，正是这一理念的实践之作。该平台支持多芯片混合训练，极大简化了AI模型的使用与开发流程，为用户带来前所未有的便捷与高效。自成立以来，“无问芯穹”始终秉持“跨越芯片与模型界限”的愿景，致力于通过软硬件一体化优化，实现算力利用的最大化。更令人瞩目的是，公司立下宏愿，誓将大模型落地的成本降低万倍，目前虽已达成千倍降幅，但未来潜力依然巨大，令人充满期待。